La estadística es un grupo de métodos para la obtención de información de tipo cuantitativa o
cualitativa, ya sea del desarrollo de un experimento o prueba, o de una
población a estudiar, esto con el fin de analizar, interpretar, y formular
hipótesis, de esos datos, para luego llegar a conclusiones válidas. Cuando se
realizan mediciones de tipo cuantitativo dentro del laboratorio, es necesario
tener cuenta todas la variables que podrían afectar los resultados, dentro de
estos están los factores provocados por los errores de tipo instrumental
(Instrumentos en mal estado, Mala calibración de los instrumentos) o personal
(Distracción, Desconocimiento), por ello es importante el análisis y la
interpretación de los datos, y aprender a realizar conclusiones validas
garantizadas por el conjunto de datos.
No existen métodos sencillos y aplicables que permitan la
evaluación de la seguridad de un resultado experimental con absoluta confianza,
por ello, para llevar a cabo el análisis, se deben recolectar datos de
distintas muestras, los cuales la mayoría de las veces no son idénticos, por lo
que es necesario escoger un grupo de datos que favorezca el resultado, y a
estos aplicar los métodos de análisis.
Métodos
- - Medidas de tendencia central
- - Media aritmética
- - Mediana
- - Moda
- - Percentiles (posición)
Medidas de dispersión
Estas reflejan la dispersión y oscilación de los datos
respecto al fenómeno estudiado.
- - Rango (amplitud)
- - Rango intercuratíl
- - Varianza
- - Coeficiente de variación
Los datos pueden hacer parte de una distribución normal
cuando:
- - Hay simetría respecto a la media
- - La media, la mediana y la moda son iguales
- - El área total bajo la curva es = 1
Los parámetros para la tendencia central es = µ =
media poblacional y para los de dispersión = σ = desviación estándar
poblacional.
Errores en los análisis químicos:
Es imposible efectuar análisis químicos totalmente libres de
errores o incertidumbre. La fiabilidad de los resultados se analiza de
diferentes maneras como: patrones de
composición conocida, aplicación de pruebas estadísticas a los datos.
Entre los errores experimentales se puede calcular:
- - Error absoluto
- - Error relativo
Los errores presentes en un estudio analítico pueden
modificar la precisión y la exactitud.
Tipos de errores en datos experimentales:
- -Bruto: ocurren de manera ocasional, suelen ser grandes, dan como resultado valores atípicos que difieren mucho de los demás.
- - Aleatorios: son indeterminados, afectan la precisión o la reproductividad, los resultados caen a lado y lado de la X
- - Sistemáticos: son determinados, afectan la exactitud ósea la proximidad al valor verdadero, todos los resultados son erróneos en el mismo sentido.
Para comprobar la calidad de los resultados se debe hacer
una validación de los métodos analíticos utilizados esto se realiza por medio
de:
-
Selectividad (Analito en medio de
interferencias)
- - Límite de detección
- - Límite de cuantificación
- - Intervalo de trabajo
- - Rango lineal
- - Exactitud
- - Precisión
- - Sensibilidad
- - % recuperación
- - Gráficos de control
- - Curvas de calibración : MINIMOS CUADRADOS
- - Linealidad
- - Pendiente
- - Residuales
- - Coeficiente de correlación
Realizando todos estos análisis se pueden dar resultados más
veraces a la hora de dar información sobre algún ensayo realizado.
Ejemplo de aplicacion de la estadistica en quimica:
1. http://www.scielo.org.co/pdf/rudca/v13n1/v13n1a10.pdf
2. http://www.scienceinschool.org/es/2006/issue2/envt
David Gomez Beltran
Larissa Mendoza
Jose David Gonzalez
